Rozšiřujeme předpověď slunečního osvitu o další funkcionality

Projekt PV-Aid zaměřený na vývoj inovativního nástroje pro analýzu a diagnostiku výroby fotovoltaických elektráren přináší nové možnosti pro předpovídání energetických přetoků a efektivnější lokální řízení energie. Představen byl na akci UCEEB Connect, kde jeho hlavní řešitel Vladislav Martínek prezentoval průmyslovým partnerům a dalším odborníkům přínosy a aktuální pokrok výzkumu. 

V úvodní fázi projektu jsme se soustředili na umísťování referenčních senzorů osvitu a budování datové infrastruktury, která bude základním kamenem dalšího vývoje. Naším cílem je zlepšit monitorování a predikci chování regionálních energetických systémů. Podporujeme tím vyšší využití obnovitelných zdrojů energie a snižujeme odchylky v distribuční síti díky přesným odhadům chování domácích výroben. 

V současné době projekt přechází z úvodní fáze implementace senzorické infrastruktury do vývoje pokročilých funkcionalit za využití moderních AI technologií, jako jsou modely umělé inteligence pro analýzu dlouhých časových řad a shluková analýza. Již nyní se těšíme na fázi testování, která bude zahájena před létem, aby uživatelé mohli brzy využívat výhody našeho inovativního nástroje.

Projekt (TS01020217) je spolufinancován se státní podporou Technologické agentury ČR v rámci Programu THETA 2.